L’optimisation du transport est une préoccupation forte des dirigeants depuis plusieurs mois. Entre la hausse du prix du Gazole et l’augmentation de la demande de transport pour répondre aux besoins du e-commerce, les coûts ont en effet explosé. Et d’autres défis s’imposent en parallèle aux professionnels : enrichir l’expérience client, améliorer les conditions de travail et réduire l’impact environnemental.
Grâce aux avancées technologiques, l’ensemble de la chaîne logistique doit s’adapter et intégrer de nouveaux outils afin de répondre à ces enjeux. Mais qu’en est-il du maillon transport en particulier ? Derrière les enjeux de digitalisation qui permettent d’adresser l’exécution du transport, n’existe-t-il pas un gisement de valeur considérable grâce au potentiel de la donnée ?
Le secteur du transport de marchandises souffre toujours d’une trop faible digitalisation de ses processus, alors que le nombre de solutions logicielles disponibles ne cesse d’augmenter. Les entreprises auraient véritablement intérêt à accélérer l’adoption de ces applicatifs, leviers d’action puissants pour collecter massivement de la donnée et pouvoir ainsi mettre en œuvre des approches d’analyse prédictive.
Tout l’enjeu pour les professionnels du transport est donc aujourd’hui de capter les nombreuses données générées par leurs activités, de les transformer en informations qui aident à prendre des décisions, afin d’optimiser leur stratégie.
Des données toujours plus nombreuses et des nouvelles technologies au service du transport
À condition d’avoir digitalisé leur processus, les acteurs du transport ont accès à un très grand nombre de données :
- les données de commandes (ordre de commande, demande, lieu de livraison…),
- les données de stock (quantités disponibles, lieu de stockage, typologie et valeur des produits…),
- les données de flux (lettre de voiture et documents d’expédition),
- les données externes, le plus souvent accessibles en temps réel sur des plateformes collaboratives, qui peuvent être utilisées pour gérer les imprévus (localisation en temps réel, info trafic, météo, douanes…).
Grâce à l’évolution des technologies (IoT, Blockchain, IA…) intégrées dans des applications sur mesure ou dans des logiciels dédiés, il est possible d’acquérir plus de données, de les rendre plus facilement interopérables entre les systèmes et de mieux les exploiter. In fine, ce sont la visibilité, la planification et donc la satisfaction client qui s’en trouvent améliorées.
Parmi les nouvelles technologies qui ont investi le secteur du transport, on trouve notamment l’Internet of Things (IoT). Les objets connectés sont des capteurs intelligents qui communiquent avec les systèmes d’information pour fournir en temps réel une information fiable sur l’activité, l’état de la marchandise, etc. Ils peuvent être utilisés pour sécuriser les horaires de livraison, localiser des actifs (remorques, roll) ou encore suivre la température d’une marchandise. Autant de nouvelles sources de données qui, bien exploitées, fourniront des informations précieuses sur les opportunités d’optimisation de l’activité.
On attend aussi beaucoup de la blockchain, registre distribué de transactions, pour permettre d’accélérer la digitalisation des transferts de responsabilité et in fine le traitement automatique d’un ensemble de processus administratifs coûteux qui ne génèrent aucune valeur (règlement des litiges, facturation, etc.).
L’intelligence artificielle (IA), quant à elle, va venir s’appuyer sur ces nouveaux volumes de données (internes et/ou externes) afin de mieux les croiser, pour construire de nouveaux modèles d’optimisation des processus transport (optimisation des routes, des tournées, des chargements, positionnement des moyens de transport, etc.). Le but est de réduire les coûts opérationnels, augmenter la productivité et la précision des activités, et ainsi gagner de la valeur. L’IA peut aussi prédire la demande future à partir de données passées afin d’anticiper et de mieux répondre aux besoins clients.
Destinées à des objectifs divers, on retrouve parfois ces technologies combinées ou disponibles sur des plateformes collaboratives ou encore sur des logiciels TMS (Transport Management System).
Quelles plateformes de localisation et de cartographie ?
Parmi les leaders mondiaux des plateformes collaboratives, on trouve Here Technologies, Google, TomTom, MapQuest… Elles fournissent un portfolio de services data clés pour transformer les données entreprises brutes en informations riches actionnables. Toutes ces solutions proposent des cartographies possédant des données complètes, parfois spécifiques à la logistique, fiables et à jour, sur les routes, les itinéraires, le trafic et les contraintes liées au transport. Par exemple, certaines de ces plateformes intègrent des données poids lourds pour calculer des itinéraires prenant en compte les conditions de circulation spécifiques des véhicules (hauteur, tonnage, matière dangereuse, vitesse…).
Si certaines plateformes se contentent d’offrir des solutions de cartographie et GPS, d’autres contiennent un module de planification et d’optimisation de tournées qui permet notamment : une meilleure organisation des livraisons, la réduction des coûts opérationnels et des pénalités de retard de livraison et donc la fidélisation des clients. Cela entraîne aussi une optimisation des ressources matérielles et humaines ainsi que des charges de marchandises, en prenant en compte l’impact environnemental. On peut également y trouver d’autres modules en un seul outil, parmi lesquels de l’IA, du traçage en temps réel, de la géolocalisation, etc…
L’utilisation d’une plateforme collaborative permet aussi la centralisation des données pour une meilleure collaboration entre expéditeurs, transporteurs et clients, un management de livraisons plus précis et une qualité de service accrue. Quelle que soit la plateforme sélectionnée, l’essentiel sera d’avoir pris le temps d’analyser les contraintes et de définir les besoins à court et moyen termes de l’entreprise.
Avec de telles technologies, les processus liés au transport sont digitalisés et automatisés. L’analyse et l’exploitation de données offrent de nombreuses possibilités d’optimisation et de gains à tous niveaux, ainsi qu’un suivi précis des performances sur le long terme.
Réussir vos projets Data dans le transport !
Chez adameo, nous avons identifié les trois facteurs clés de succès pour mettre en place de tels projets data :
- Développer une « culture de la donnée » (et plus largement une culture de l’innovation) auprès des dirigeants mais aussi au sein de toute l’organisation avant de se lancer.
- « Rendre la donnée aux métiers » en les mettant à contribution pour définir et concevoir des outils de reporting agiles, ergonomiques et évolutifs. Les données doivent être au service de la prise de décision des Métiers.
- Commencer par des projets à forte valeur ajoutée qui démontrent rapidement leur faisabilité et leur capacité à être déployés à l’échelle de l’entreprise, avant d’élargir les cas d’usages à traiter.